AI hỗ trợ phát hiện hơn 160.000 loại virus m88 trang chủ

Các nhà nghiên cứu cho biết công cụ học máy có thể cải thiện đáng kể việc lập bản đồ sự sống trên Trái Đất và hỗ trợ xác định thêm hàng triệu loại m88 trang chủ.

Ảnh minh họa. (Nguồn: SCMP)

Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu người Trung Quốc và Australia phát hiện hơn 160.000 loại virus m88 trang chủ.

Theo phóng viên tại Sydney, trong một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Cell, nhóm các nhà khoa học đến từ Đại học Sydney (Australia), Phòng thí nghiệm Apsara của Alibaba Cloud Intelligence (nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu tại khu vực châu Á-Thái Bình Dương) và Đại học Tôn Trung Sơn của Đài Loan (Trung Quốc) cho biết họ đã sử dụng một công cụ học máy m88 trang chủ để phát hiện ra 161.979 loại virus axit ribonucleic (RNA) m88 trang chủ. Đây là số lượng virus lớn nhất được phát hiện từ trước đến nay.

Các nhà nghiên cứu cho biết công cụ học máy có thể cải thiện đáng kể việc lập bản đồ sự sống trên Trái Đất và hỗ trợ xác định thêm hàng triệu loại m88 trang chủ.

Nhà nghiên cứu Edward Holmes, tác giả chính của nghiên cứu đến từ Trường Khoa học Y tế thuộc Đại học Sydney, cho biết đây là số lượng lớn nhất các loại virus m88 trang chủ được phát hiện chỉ trong một nghiên cứu, giúp mở rộng kiến thức của con người về các loại virus tồn tại trong môi trường hiện nay.

Việc phát hiện ra nhiều loại virus m88 trang chủ như vậy trong một nghiên cứu là điều đáng kinh ngạc và đây chỉ là sự khởi đầu, mở ra một thế giới khám phá. Còn hàng triệu loại virus nữa đang được phát hiện và con người có thể áp dụng phương pháp tương tự này để xác định vi khuẩn và ký sinh trùng.

Để thực hiện khám phá này, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một công cụ học máy có tên là LucaProt, có khả năng tính toán thông tin phức tạp về mặt di truyền và dữ liệu trình tự di truyền rộng lớn.

Chuyên gia Holmes cho biết nhiều chủng m88 trang chủ đã được giải mã, nhưng LucaProt có thể sắp xếp và phân loại các thông tin khác nhau để xác định m88 trang chủ.

Đồng tác giả của nghiên cứu, nhà khoa học Li Zhaorong đến từ Phòng thí nghiệm Apsara của Alibaba Cloud Intelligence, cho biết nghiên cứu đã chứng minh rằng AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ khám phá sinh học một cách hiệu quả.

Trong thời gian tới, nhóm nghiên cứu sẽ đào tạo công cụ này để xác định sự đa dạng hơn nữa của m88 trang chủ./.

Theo TTXVN